Forschungseinblicke: Das Projekt Open and Responsible Research × Research on Research (ROR²)

11. Dezember 2025

In der Reihe Forschungseinblicke möchten wir regelmäßig aktuelle Publikationen und Forschungsprojekte der deutschsprachigen Informationswissenschaft vorstellen. Weitere Beiträge der Reihe finden Sie auf der entsprechenden Kategorieseite.

Mapping Openness and Integrity: A Multi-Scale Analysis of Research Practices and Platform Dynamics in ROR²

Contribution by:
Chérifa Boukacem-Zeghmouri, Professor in Information and Communication Sciences at Claude Bernard University Lyon 1, France.
Frédérique Bordignon, researcher at LISIS lab, bibliometrician & research integrity officer at Ecole nationale des ponts et chaussées, France.

In a rapidly changing scientific landscape where the demand for transparency, rigour and openness is increasing, the ROR² project (Open and Responsible Research × Research on Research) aims to observe, understand and analyse changes in research practices and scientific publishing.

Funded by the French National Research Agency (ANR) for three years from 2024, ROR² is led by a multidisciplinary consortium and is fully in line with the international research dynamic aimed at observing and analysing the new forms of regulation that structure researchers‘ practices on platforms, in order to better conceive ways of restoring trust, integrity, and reliability in the scientific ecosystem.

ROR² has two distinct and complementary scientific objectives:

The first is to produce a detailed and in-depth analysis of researchers‘ openness practices in all their complexity (values, policies, and standards), considering them alongside integrity practices (values, principles, and codes/charters), while taking into account any abuses. The aim is to understand how these practices are determined within a continuum or context of disruption between responsible and irresponsible practices, or even fraud.

The second objective is to renew the frameworks for analysing and researching open science by adopting a multi-methodological, multidisciplinary and multi-scale approach. This approach falls under research on research and is necessary to address the complexity of the mechanisms by which practices are defined and evolve.

ROR² is organised around three work packages (WPs): WP1 is devoted to a topographical analysis of practices, taking into account the configurations and constraints in which they are deployed. WP2 is devoted to the unprecedented production of a taxonomy of the variety of platforms involved in the production and dissemination of research results and data, and their strategies, since the advent of the internet. This will shed new light on the structuring logics and recompositions of the research ecosystem and its funding. WP3 links to the previous WPs to identify the mechanisms that promote the adoption of open and ethical practices, as well as their potential misuse or predation.

ROR²’s originality lies in its dual focus on analysing researchers‘ practices and the platforms on which these practices are deployed because, today, platforms shape scientific communication. Examples include open archives, data warehouses, preprint servers, academic social networks and commercial publishers.

By comparing these practices and platforms, ROR² will highlight the mechanisms of anchoring and their effects in situations of alignment (between openness, integrity and scientific communication platforms), situations of ‚washing‘, and contexts of predation. This detailed analysis will identify the ‚areas of negotiation‘ in which researchers make concrete decisions about how to publish, share or evaluate (correct) their work.

ROR² provides an in-depth understanding of the mechanisms at work in the current transformation of research practices, codes, values, culture and purpose. Its results will inform public and institutional policies that promote open and honest research practices. The project also includes representation from the German information science community through a partner from Saarland University.

Project website: https://anr.fr/Projet-ANR-24-RESO-0005
Project partner at Saarland University: Ulrich Herb

Forschungseinblicke

Forschungseinblicke: Result Assessment Tool (RAT) – Software zur automatisierten Analyse von Suchergebnissen

by Stefan Dreisiebner

17. November 2025

Result Assessment Tool (RAT) – Software zur automatisierten Analyse von Suchergebnissen

Beitrag von Sebastian Schultheiß

Das Result Assessment Tool (RAT) wird im Rahmen eines von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) geförderten Projekts von der Forschungsgruppe Search Studies der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg unter der Leitung von Prof. Dirk Lewandowski entwickelt. Die erste Projektförderung lief von August 2021 bis Oktober 2024 und wurde von der DFG ab April 2025 um drei weitere Jahre bis März 2028 verlängert.

Was ist das RAT?

Das RAT ist eine kostenlose Open-Source-Forschungssoftware, mit der Forschende automatisiert Ergebnisse aus kommerziellen Suchmaschinen, KI-Sprachmodellen und anderen Suchsystemen untersuchen und bewerten lassen können. Das RAT bietet eine integrierte Umgebung für die Konzeption von Studien, die Erfassung und Evaluierung von Ergebnissen sowie die Durchführung automatisierter Analysen. Das Tool wurde bereits bei zahlreichen unterschiedlichen Studien eingesetzt, darunter Studien zur Retrieval-Effektivität und zur Klassifizierung von Suchergebnissen.

Warum ist das RAT relevant?

Das Ziel der Entwicklung des RAT besteht darin, Forschenden den Zugriff auf und die Analyse von Ergebnissen aus verschiedenen Suchsystemen zu ermöglichen. Das Sammeln und Analysieren solcher Daten kann für Forschende aus unterschiedlichen Bereichen, u.a. Informationswissenschaft, Gesundheitsinformation, Informatik und computergestützte Sozialwissenschaften, von hoher Relevanz sein.

Für Forschende ist der Zugang zu Daten von Plattformen wie Google, Microsoft Bing oder ChatGPT von entscheidender Bedeutung, um das moderne Informationsökosystem zu verstehen. Während einige dieser Plattformen (kostenpflichtigen) Zugang zu zumindest einem Teil ihrer Daten gewähren, sind z.B. Suchmaschinendaten nicht in ausreichendem Maße verfügbar. Da Google mit 91 Prozent der weltweiten Suchanfragen den Suchmaschinenmarkt dominiert, sind Forschende daran interessiert zu sehen, welche Ergebnisse den Nutzenden hier angezeigt werden. Darüber hinaus bieten auch viele andere Suchsysteme keinen oder nur sehr eingeschränkten Zugriff auf ihre Daten.

Eine bedeutende methodische Herausforderung bei der Erforschung von Suchsystemen besteht darin, Verzerrungen in den Suchergebnissen zu erkennen und zu beheben. Herkömmliche manuelle Erhebungsmethoden führen häufig zu drei wesentlichen Problemen: (1) zeitliche Inkonsistenz, da sich die Ergebnisse im Laufe der Zeit ändern; (2) Einschränkungen bei der Stichprobenbildung, die die statistische Aussagekraft beeinträchtigen; und (3) potenzielle Verzerrungen durch die Forschenden bei der Erhebung und Klassifizierung. Das RAT geht diese methodischen Herausforderungen auf unterschiedliche Weise an.

So ermöglicht das RAT Forschenden, systematisch große Datensätze aus mehreren Suchsystemen gleichzeitig zu sammeln und Ergebnisse genauso zu erfassen, wie sie zu einem bestimmten Zeitpunkt erscheinen. Die standardisierte Bewertungsoberfläche stellt sicher, dass alle Juror:innen bei der Klassifizierung von Inhalten einheitliche Kriterien anwenden. Das RAT bietet auch manuelle und automatisierte Analysewerkzeuge, die Muster in umfangreichen Ergebnissätzen erkennen, die manuell nicht identifiziert werden könnten, z.B. den Readability Classifier zur Analyse der Lesbarkeit von Suchergebnissen sowie den SEO Score, der Auskunft über die Anwendung gängiger Maßnahmen zur Suchmaschinenoptimierung geben kann.

Wie funktioniert das RAT?

Forschende können eine beliebige Anzahl unterschiedlicher Suchanfragen und Suchsysteme definieren, was zu aussagekräftigeren und verallgemeinerbaren Ergebnissen führt. Zur Definierung der Suchanfragen können sie außerdem den ins RAT integrierten Query Sampler nutzen, mit dem sich auf Basis von Google-Daten automatisiert relevante Suchanfragen generieren lassen. Das RAT ruft dann automatisch die ausgewählten Suchsysteme auf, ruft die Ergebnisse ab und beseitigt so die Limitierungen der manuellen Erfassung von Suchergebnissen. Für die Bewertung der Ergebnisse entfernt das RAT Duplikate, stellt eine Benutzeroberfläche für die Teilnehmenden der Studie bereit, speichert die gesammelten Bewertungen und fasst diese zusammen. Die Teilnehmenden greifen über eine spezielle webbasierte Bewertungsoberfläche auf das RAT zu, wo sie die Suchergebnisse einsehen und die von den Forschenden definierte Fragen beantworten können.

Weitere Informationen

Projektwebsite: https://www.searchstudies.org/rat/
Link zur Software: https://www.rat-software.org

Forschungseinblicke

Forschungseinblicke: Der Kern bzw. die Identität der Informationswissenschaft

by Stefan Dreisiebner

12. Oktober 2025

Deutsche Zusammenfassung des Artikels:

Petras, V. (2024). The identity of information science. Journal of Documentation, 80(3), 579-596. https://doi.org/10.1108/JD-04-2023-0074

von Vivien Petras

Was macht die Informationswissenschaft eigentlich aus und wodurch unterscheidet sie sich von anderen Disziplinen? Der Versuch, die Informationswissenschaft zu definieren, entstand aus dem Wunsch, die Disziplin zu definieren, ohne Vergleiche mit anderen Disziplinen zu ziehen (z.B. „im Vergleich zur Informatik ist die Informationswissenschaft“). Dabei ging es darum, den Kern der Disziplin zu bestimmen, also das, was unsere Identität als Fachgebiet ausmacht und uns im Kanon der Wissenschaften einzigartig verortet. Diese Selbstreflexion und Prüfung des Selbstverständnisses sollte regelmäßig erfolgen, um die Relevanz des Fachgebiets in einer dynamischen Forschungslandschaft zu sichern.

Der Kern bzw. der zentrale Forschungsgegenstand der Informationswissenschaft sind alle Aspekte der Frage, wie Information über Raum und Zeit manifestiert wird. Manifestierte Information umfasst alle Formen von Information, die außerhalb des menschlichen Denkens existieren – physisch oder digital, analog oder multimedial –, und die dokumentiert, überliefert und über Raum und Zeit hinweg zugänglich gemacht wird.

Die Informationswissenschaft untersucht, wie Information manifestiert wird. Ziel ist es, die Darstellung, den Zugriff, die Dokumentation und die Bewahrung von Ideen, Aktivitäten oder Praktiken zu unterstützen sowie unterschiedliche Arten von Interaktionen zwischen Menschen und anderen Akteuren (z.B. Softwareagenten) zu ermöglichen. Die Manifestation von Information über Raum und Zeit sowie über verschiedene Menschen, Institutionen und Kulturen bildet ein Fundament gesellschaftlicher, kultureller und wissenschaftlicher Kontinuität. Akteure – Menschen, Organisationen, aber auch Softwaresysteme – treten dabei als Erzeuger, Vermittler und Nutzer von manifestierten Informationen im Fokus der Betrachtung. Infrastrukturen und Praktiken sind entscheidend, um die Persistenz von Information über Raum und Zeit und über einzelne Personengruppen hinweg zu gewährleisten.

Im Kern beschäftigt sich die Informationswissenschaft mit vier Aspekten der Forschung, Analyse und des Designs von:

Formen manifestierter Information, z.B. Geschichte des Buches, Buchillustrationen, Entwicklung digitaler Speichermedien, Formate des Informationsaustauschs
Infrastrukturen für das Management und den Austausch von manifestierten Informationen, aufgeteilt in:
- Institutionen, z.B. Gedächtnisinstitutionen (Bibliotheken, Archive, Museen), Records- und Wissensmanagement, Soziale Medien, persönliche Informationsräume
- Technologien, z.B. Suchsysteme, Bibliotheksmanagementsysteme, Systeme für das persönliche Informationsmanagement, Soziale Medienplattformen, KI-Systeme, Geräte (z.B. Computer, tragbare Geräte)
Praktiken und Prozesse im Umgang mit Information und den zugehörigen Infrastrukturen, z.B. Informationsorganisation, -beschreibung, -zugang, -verwaltung, -veröffentlichung und -archivierung, alle Phänomene der Informationsinteraktion und des Informationsverhaltens, Informationskompetenz, Informationsüberflutung, Fehlinformation, die dynamischen Rollen und Funktionen von Institutionen und Infrastrukturen (z.B. die Bibliothek als dritter Ort) sowie kritische und reflexive Praktiken
Meta-, kulturelle und gesellschaftliche Informationspraktiken und -prozesse, z.B. Daten- und Informationslebenszyklen, Netzwerke, Wissens- und Gedächtniskonstruktion in Gruppen und Kulturen, Szientometrie, Bibliometrie, Open Access, Open Science, Informationsethik, -politik und -governance.

Die Erforschung dieser Phänomene ist durch eine methodische Vielfalt und theoretische Offenheit gekennzeichnet – quantitative, qualitative, historische, experimentelle und Designforschungsansätze werden in der Informationswissenschaft gleichermaßen angewandt. Diese Vielfalt zeigt nicht Beliebigkeit, sondern spiegelt die Vielschichtigkeit des Forschungsgegenstands.

Nichtsdestotrotz argumentiere ich, dass die Informationswissenschaft nicht per se interdisziplinär ist. Forschungsfragen um Informationsphänomene erfordern oft interdisziplinäre Ansätze, zugleich aber eben auch die spezifisch informationswissenschaftliche Perspektive auf das Phänomen der manifestierten Information. Interdisziplinarität ist zwar notwendig, um komplexe Probleme zu lösen, aber sie kann kein Fundament der eigenen Identität sein.

Die Informationswissenschaft hat in der Konzentration auf die Erforschung der Manifestation von Information über Raum und Zeit einen stabilen, über die Jahrzehnte konsistenten Kern, gleichwohl passt sie sich ständig an neue Formen, Technologien und gesellschaftliche Herausforderungen an, denn auch die Infrastrukturen und Praktiken um manifestierte Information verändern sich. Das ist kein Widerspruch, sondern verleiht der Disziplin eine eigenständige Identität, die über gesellschaftliche und technologische Veränderungen hinweg persistent bleibt.

Forschungseinblicke

Forschungseinblicke: Informationskompetenz und Künstliche Intelligenz – Konzepte, Herausforderungen und Chancen

by Stefan Dreisiebner

28. September 2025

Zusammenfassung des Artikels:

Griesbaum, J., Dreisiebner, S., Michel, A., Tappenbeck, I., & Wittich, A. (2026): Information Literacy and Artificial Intelligence: A library and information science perspective on effects, research questions, challenges and opportunities, in: Proceedings of the 9th European Conference on Information Literacy (ECIL), 22.-25.9.2025, Bamberg, Germany. (in Druck, erscheint Anfang 2026)

Die diesem Beitrag zugrundeliegenden Positionspapiere wurden darüber hinaus bereits als Sammelband im Universitätsverlag Hildesheim veröffentlicht: Dreisiebner, S., Griesbaum, J., Mandl, T., Michel, A., Tappenbeck, I. & Wittich, A. (Hrsg.) (2024): Informationskompetenz und Künstliche Intelligenz – Konzepte, Herausforderungen und Chancen. Ein Beitrag der Fachgruppe Informationskompetenz der KIBA, Hildesheim: Universitätsverlag Hildesheim. https://dx.doi.org/10.18442/318

von Stefan Dreisiebner

Informationskompetenz und Künstliche Intelligenz – Konzepte, Herausforderungen und Chancen

In diesem Beitrag der Fachgruppe Informationskompetenz der Konferenz der informations- und bibliothekswissenschaftlichen Ausbildungs- und Studiengänge (KIBA) verfasst von Joachim Griesbaum (Universität Hildesheim), Stefan Dreisiebner (Fachhochschule Kärnten), Antje Michel (Fachhochschule Potsdam), Inka Tappenbeck (Technische Hochschule Köln) und Anke Wittich (Hochschule Hannover) wurden drei zentrale Fragestellungen diskutiert:

Wie beeinflusst KI bestehende Konzepte der Informationskompetenz?
Welche neuen Forschungsfragen ergeben sich durch den Einsatz von KI?
Welche Herausforderungen und Chancen entstehen für die Förderung von Informationskompetenz durch KI?

Antworten zu diesen Fragen wurden mittels eines Expertenpanel erhoben. Rund 50 Expert:innen aus der deutschsprachigen informationswissenschaftlichen und bibliothekarischen Community wurden eingeladen, zu diesen Fragestellungen ein Positionspapier zu verfassen. 13 Positionspapieren wurden eingereicht und anschließend mittels einer qualitativen Inhaltsanalyse ausgewertet. Diese Ergebnisse bildeten die Grundlage für eine vertiefende Diskussion mit den Verfasser:innen der Positionspapiere in einem Präsenz-Workshop am 20. September 2024 an der Universität Hildesheim. Die Diskussionen wurden protokolliert und in die Auswertung miteinbezogen. Die Ergebnisse zeigen:

Einfluss von KI auf bestehende Konzepte der Informationskompetenz

Die Komplexität der Informationsumgebung wächst durch generative KI erheblich. Suchprozesse, Informationsmärkte und Nutzungsverhalten verändern sich, während Transparenz und Nachvollziehbarkeit abnehmen. Gleichzeitig entstehen neue Möglichkeiten für komplexe Recherchen und für die Förderung von Open Science.
Die Rolle von KI ist ambivalent. Einerseits kann KI Nutzer:innen bei der Informationsbewertung unterstützen, andererseits setzt eine verantwortungsvolle Nutzung ein grundlegendes Verständnis technischer Funktionsweisen voraus. Bestehende Kompetenzrahmen wie jene der ACRL oder der UNESCO bleiben tragfähig, sollten aber gezielt um KI-bezogene Beispiele ergänzt werden.
Für die Vermittlung von Informationskompetenz bedeutet dies, neben etablierten Kompetenzen wie etwa die Beurteilung von Informationsqualität, auch neue Themen zu adressieren wie Datenanalyse, KI-Ethik und den reflektierten Umgang mit KI-Systemen.
Ebenso rücken ethische und gesellschaftliche Implikationen in den Fokus: Datenschutz, Diskriminierungsrisiken, Desinformation und die mögliche Entfremdung von humanistischen Bildungszielen stellen neue Herausforderungen dar.

Neue Forschungsfragen im Kontext von KI

Die Positionspapiere und Diskussionen identifizierten vier zentrale Forschungsfelder:

Informationsmärkte und Informationsverhalten: Veränderungen im Such- und Rezeptionsverhalten, neue Akteurs- und Geschäftsmodelle sowie Fragen der Qualitätssicherung KI-generierter Inhalte.
Regulierung und Governance: Bedarf an politischen Rahmenbedingungen, Kennzeichnungspflichten und Qualitätsstandards für KI-Systeme.
Ethische Aspekte: Umgang mit Bias, Datenschutz, Transparenz und Nachvollziehbarkeit.
Integration in Lehre und Lernen: Kompetenzrahmen zu KI, die Nutzer:innen befähigen, KI-Technologien kompetent und kritisch zu verwenden. Bibliotheken können hierbei als zentrale Lern- und Vermittlungsorte wirken.

Herausforderungen und Chancen für die Förderung von Informationskompetenz durch KI

Als Chancen wurden insbesondere die Automatisierung von Routinen, personalisierte Lernprozesse und adaptive Unterstützungssysteme hervorgehoben. KI kann Lernende und Lehrende entlasten und zugleich neue Lernformen ermöglichen. Herausforderungen bestehen in der Intransparenz vieler Systeme, rechtlichen Unsicherheiten und der Notwendigkeit, Lehrinhalte kontinuierlich an technische Entwicklungen anzupassen. Informationskompetenz wird dabei als gesamtgesellschaftliche Aufgabe verstanden, die interdisziplinäre Zusammenarbeit und kontinuierliche Weiterbildung erfordert. Entscheidend bleibt die aktive Rolle der Nutzer:innen, die KI kritisch, reflektiert und verantwortungsvoll einsetzen sollten.

Fazit

Die Ergebnisse des Expertenpanels machen deutlich, dass KI Informationsmärkte, Bildungsprozesse und gesellschaftliche Strukturen grundlegend verändert. Informationskompetenz bleibt eine Schlüsselqualifikation für den selbstbestimmten und verantwortungsvollen Umgang mit Information. Bestehende Rahmenwerke bieten hierfür eine solide Basis, müssen jedoch weiterentwickelt und stärker in Bildung, Forschung und Politik verankert werden.

Forschungseinblicke

Forschungseinblicke: Das GEDIS Projekt

by Stefan Dreisiebner

28. September 2025

GEDIS-Projekt: Förderung der Geschlechtervielfalt in der Hochschulbildung

Beitrag von Stefan Dreisiebner

Das GEDIS-Projekt (Gender Diversity in Information Science: Challenges in Higher Education) verfolgte das Ziel die Vermittlung und das Verständnis von Fragestellungen rund um Geschlechter und Diversität im Bereich der Bibliotheks- und Informationswissenschaften zu verbessern. Das Projekt wird durch die Erasmus+ Key Action 2: Cooperation Partnerships in Higher Education im Zeitraum von Dezember 2024 bis November 2027 gefördert.

Das Projekt wird an der Universität Barcelona koordiniert. Aus der deutschsprachigen Informationswissenschaft sind die Universität Hildesheim sowie die Fachhochschule Kärnten beteiligt. Weitere Projektpartner sind die Universität Osijek, Universität Zadar, Universität Sarajevo und die Silesian University in Opava.

Projektziele

Das GEDIS-Projekt verfolgt zwei Hauptziele:

Verständnis der Integration von Geschlechtervielfalt in die Ausbildung der Bibliotheks- und Informationswissenschaft in sieben verschiedenen Ländern. Dazu gehört die Analyse der Perspektiven von Studierenden, Lehrenden und Bibliothekar*innen zu diesem Thema.
Entwicklung nützlicher Werkzeuge und Ressourcen, um Geschlechtervielfalt in die Hochschullehre besser zu integrieren. Diese Werkzeuge sollen das Lernen inklusiver und gerechter machen.

Um diese Ziele zu erreichen, verfolgt das Projekt folgende spezifische Maßnahmen:

Analyse bestehender Curricula, um den Fokus auf Geschlechtervielfalt zu bewerten.
Befragung von Studierenden, Lehrenden und Bibliothekar*innen zu ihren Erfahrungen mit Geschlechtervielfalt in der Hochschulbildung.
Identifizierung bewährter Lehrmethoden, die bereits Geschlechtervielfalt berücksichtigen.
Entwicklung von drei Toolkits mit Lernmaterialien für Studierende, Lehrende und Bibliothekar*innen. Diese enthalten Beispiele, Fallstudien und Aktivitäten, um ein besseres Verständnis für Geschlechtervielfalt zu fördern.

Das Projekt wird Berichte, Schulungen, Forschungsartikel und Bildungswerkzeuge erstellen. Diese Ressourcen werden unter einer offenen Lizenz online frei zugänglich sein, sodass sie von allen genutzt und angepasst werden können.

Relevanz des GEDIS Projekts

Geschlechterungleichheit bleibt in vielen Bereichen ein erhebliches Problem, darunter in der Kulturindustrie und im Informationssektor. Frauen und Minderheiten stoßen oft auf Hindernisse für ihre vollständige Teilhabe und Anerkennung. Hochschulen können dazu beitragen, diese Herausforderungen zu bewältigen, indem sie Studierende dafür sensibilisieren und dazu ermutigen, diskriminierende Strukturen zu hinterfragen.

Das GEDIS-Projekt baut auf dem Erfolg einer kleineren Initiative namens GENDIMS auf, die 2021 an der Universität Barcelona ins Leben gerufen wurde. GENDIMS zeigte, dass die Integration einer Geschlechterperspektive in Lehrpläne die Bildungsqualität verbessern kann. GEDIS erweitert diese Idee nun auf weitere Länder und schafft ein Netzwerk von Hochschulen, die gemeinsam die Geschlechtervielfalt fördern.

Durch die Förderung interdisziplinärer und internationaler Zusammenarbeit trägt GEDIS zum Aufbau eines gerechteren und inklusiveren Hochschulsystems bei. Es unterstützt die Entwicklung fairer Lehrpraktiken und bereitet Studierende darauf vor, eine gerechtere Gesellschaft zu gestalten.

Weitere Informationen und Ressourcen zum Projekt

Projektwebseite mit weiteren Informationen zum Projekt: https://www.ub.edu/gedis/de/

Im Zuge des Projekts entwickelte OER: https://zenodo.org/communities/gedis/records?q=&l=list&p=1&s=10&sort=newest

Forschungseinblicke: Das Projekt Open and Responsible Research × Research on Research (ROR²)

Forschungseinblicke: Result Assessment Tool (RAT) – Software zur automatisierten Analyse von Suchergebnissen

Forschungseinblicke: Der Kern bzw. die Identität der Informationswissenschaft

Forschungseinblicke: Informationskompetenz und Künstliche Intelligenz – Konzepte, Herausforderungen und Chancen

Forschungseinblicke: Das GEDIS Projekt

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